Horasan Tarım ve Doğal Kaynaklar Eğitim Araştırma Merkezi araştırmacısı Muhammed Hüseyin Saidi Rad, buğdaydaki sarı pas hastalığını tespit etmek için hava görüntüleme ve görüntü işleme teknolojilerinin kullanıldığını açıkladı. Saidi Rad, araştırmanın laboratuvar ve saha olmak üzere iki aşamada gerçekleştirildiğini ve sonuçların bu yöntemin yüksek doğruluğunu ortaya koyduğunu belirtti. İlk aşamada buğday örnekleri sera ortamında yapay olarak enfekte edilerek RGB ve spektral kameralarla görüntülendi; sonuçlar, hastalığın tespiti için RGB kameranın daha uygun olduğunu gösterdi. Hava görüntüleme yöntemiyle hektar başına 10–15 dakikada tarama yapılabildiği, ayrıca hastalıklı bölgelerin tam konumlarının tespit edilebildiği ve sadece bu alanların ilaçlandığı vurgulandı. Bu yaklaşım hem hızlı müdahaleyi mümkün kılıyor hem de gereksiz pestisit kullanımını önlüyor. Sistem, yaprak renk değişimini erken aşamada fark edebiliyor ve enfeksiyon seviyesini yaklaşık %98 doğrulukla ölçebiliyor. Bu teknoloji, hastalık kontrolünü hızlandırıyor, ilaç tüketimini azaltıyor, verimi artırıyor ve üretim maliyetlerini düşürürken çevrenin korunmasına katkı sağlıyor. Projeye Horasan-i Rezevi Tarım Araştırma Merkezi, Tarım Mühendisliği Araştırma Enstitüsü ve Huzistan Tarım Araştırma Merkezi ortak olarak katkıda bulundu. Araştırma sonuçları 2024 yılında 

Firdevsî Üniversitesi Tarım Makinaları Mekaniği Konferansı’nda sunuldu ve yayımlandı.